In the vast realm of artificial intelligence (AI), Computer Vision stands out as a remarkable field, harnessing the power of machine learning and neural networks to extract valuable insights from digital images and videos. Similar to human vision, Computer Vision enables systems to perceive their surroundings, identify defects, and take appropriate actions based on visual cues.
Im Gegensatz zu Menschen, die auf jahrelange kontextuelle Lernprozesse angewiesen sind, erreicht Computer Vision diese Leistungen durch die schnelle Analyse von Daten mithilfe von Kameras, Algorithmen und Deep-Learning-Techniken. Durch die Untersuchung von Tausenden von Bildern pro Minute übertrifft es menschliche Fähigkeiten und wird in verschiedenen Branchen wie Energie, Fertigung und Automobilbau unverzichtbar.
Um visuelle Daten zu verstehen, nutzt Computer Vision zwei grundlegende Technologien: Deep Learning und Convolutional Neural Networks (CNNs). Deep-Learning-Algorithmen befähigen Maschinen, Muster in visuellen Daten zu erkennen, während CNNs Bilder in Pixel zerlegen, was die Erkennung von Objekten und Formen ermöglicht.
